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機器學習實戰課程
——SQL+Python+R語言

【真實場景，真實數據，案例導入，三位一體綜合性教學，覆蓋整個數據分析鏈條】

上海地點：上海市徐匯區中山西路2230

全世界，企業每天都在創造更多的數據，迄今為止大多數都在努力從中受益。根據麥肯錫的說法，僅美國就將面臨150，000多名數據分析師的短缺另加150萬個精通數據的管理者。換言之，現在入行數據分析師恰逢其時。

◆課程收獲◆

◆課程老師◆

高老師--師從R語言的發明者之一Ross Ihaka，并協助其進行R語言的二次開發。曾任職政府、電信公司和銀行的分析和模型部門，現就職于國際頂級咨詢公司大數據咨詢部。有十幾年的數據分析師從業經驗。

精通SAS、R、Python等數據分析軟件，主導過多個大數據項目。擅長用最前沿的大數據技術和應用，幫助學生建立數據分析思維能力和對業務場景的總結能力。

◆課程特色◆

1.實戰案例：業務場景+建模流程+三位一體的綜合教學；

2.課程分級：由淺入深，從基礎到高級，科學系統；

3.實操練習：小班教學，小組討論，逐一指導。

◆課前要求◆

R語言部分

Python部分

◆學習方式◆

我們的課程是線上與線下相結合的方式

1.入門學習（視頻學習）

報名的學員將會贈送線上學習視頻，學員通過視頻課程的學習，完成入門學習。

2.實戰課程（面授學習）

使用Pyhon與R語言進行基本的數據分析和做圖。通過對課程的學習可以掌握使用Python與R語言進行數據分析的一般流程，并掌握基礎的統計理論和統計思想。

3.課程結束后：面授課程視頻反復學習3個月
面授課程結束后，學員將得到學習期限為三個月的面授課程視頻，您可以線上反復觀看。

◆課程內容◆

第一天	課程大綱	具體內容
	第一部分大數據背景及數據分析基本邏輯	大數據的背景及本質數據分析的一般邏輯數據分析師具有的技能及思維方式數據分析主要的工具介紹
	數據庫及SQL	SQL與數據庫的價值，為什么要學習SQL 數據庫的介紹，基本概念 SQL的基本函數 SQL的表關聯實戰案例
	Python	Python的基本指令及語法基本的數據結構數據的獲取 Numpy+pandas包的介紹
	R語言	R語言的基本語法 R語言數據結構數據讀取主要的包應用

第二天	課程大綱	具體內容
	數據可視化	數據可視化的基本邏輯案例介紹使用R語言進行數據可視化的基本方法使用Python進行數據可視化的基本方法
	探索性數據分析（EDA）	探索性數據分析的一般流程案例介紹使用R語言進行探索性數據分析的基本方法使用Python進行探索性數據分析的基本方法
	統計建模以及機器學習的主要方法介紹	有監督學習介紹：邏輯回歸、決策樹、隨機森林等無監督學習：聚類算法時間序列神經網絡
	機器學習實戰案例	機器學習的一般流程案例介紹使用R語言或者Python建立分類模型